1. 波前传感系统设计与优化
          – 负责Shack-Hartmann、曲率传感、干涉仪等波前传感器的光学设计与性能优化
          – 开发新型波前传感方案（如相位差法、金字塔传感）以适应不同应用场景
2. 信号处理算法开发
          – 设计实时波前重构算法（Zernike多项式拟合、区域法重构等）
          – 开发抗噪声处理算法（小波变换、卡尔曼滤波）提升低光强条件下的测量精度
3. 系统集成与标定
          – 建立波前传感器标定流程（子孔径标定、响应矩阵测量）
          – 优化传感器与控制系统的接口设计（延迟<100μs）
4. 性能测试与验证
          – 设计湍流模拟测试方案（旋转相位屏、湍流模拟器）
          – 开发自动化测试工具评估传感精度（动态范围、线性度）

1. 光学理论基础
          – 精通波动光学、像差理论、傅里叶光学
          – 熟悉常见波前传感器原理及性能限制
2. 信号处理能力
          – 掌握数字图像处理（OpenCV）、实时信号处理（FFT、卷积运算）
          – 熟悉GPU加速计算（CUDA）和嵌入式DSP开发
3. 编程与工具
          – 精通Python（科学计算栈）、C++（实时系统）
          – 熟练使用光学仿真工具（Zemax、FRED）
4. 系统集成经验
          – 有CCD/CMOS相机接口开发经验
          – 熟悉高速数据采集系统（Camera Link、CoaXPress）

1. 天文观测
          – 开发激光导星波前传感系统
          – 提升极大望远镜的波前测量精度
2. 激光通信
          – 设计高速波前传感系统（>1kHz）
          – 实现大气湍流实时补偿
3. 生物医学成像
          – 开发人眼像差测量系统
          – 优化OCT成像质量

          • 有自适应光学系统实际项目经验
          • 发表过波前传感相关论文/专利
          • 熟悉新型传感技术（深度学习波前重构）

          • 与光学设计团队协同优化传感光路
          • 配合算法团队开发实时重构方案
          • 协助电子团队设计高速数据接口

注：现代波前传感技术正向更高帧频（>2kHz）、更大动态范围发展，同时深度学习等新方法正在改变传统波前重构模式。工程师需持续跟踪技术演进，平衡系统性能与实时性要求。